A „A Mesterséges Intelligencia hatékony használata – Chat GPT Productivity” képzés célja, hogy a résztvevők megismerkedjenek a Chat GPT technológia alapjaival és gyakorlati alkalmazási lehetőségeivel. A képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát hatékonyan használni különböző iparágakban és munkakörökben a termelékenység növelésére és az üzleti folyamatok optimalizálására. A kurzus célja, hogy a résztvevők olyan gyakorlati készségekre tegyenek szert, amelyekkel növelhetik saját és szervezetük hatékonyságát.

A képzés elvégzésével betölthető legjellemzőbb munkakörök közé tartoznak azok a pozíciók, amelyekben a mesterséges intelligencia és az automatizáció központi szerepet játszik. Ilyen munkakörök például a vállalati elemzők, digitális marketing szakemberek, ügyfélszolgálati munkatársak, tartalomkészítők, projektmenedzserek, és IT szakemberek. A képzés során szerzett tudás lehetővé teszi ezen szakemberek számára, hogy jobban kihasználják a Chat GPT technológia nyújtotta előnyöket a mindennapi munkavégzés során, legyen szó adatelemzésről, ügyfélkommunikációról, vagy kreatív tartalom előállításáról.

A mesterséges intelligencia tudatos használata

Prompt engineering

Tematika

1. Mit jelent az AI és a Chat GPT?  Mi az a Prompt Engineering?

• Hatékony parancsok szerkezete
• Eszközök és platformok áttekintése

2. Az AI szöveg- és képszerkesztés alapjai

• Az AI modellek megértése szöveg- és képgeneráláshoz
• Képzési adatok és modellek finomhangolása
• Különféle architektúrák és képességeik feltárása

3. Fejlett azonnali tervezési technikák

• Hatékony promptok készítése valósághű szöveg- és képgeneráláshoz
• Feltételes és kontextus-tudatos promptok használata
• Kísérletezés előre betanított modellekkel és egyedi adatkészletekkel
• Képről képre fordítási és manipulációs technikák

4. Hiperrealisztikus szöveggenerálás

• Szöveg generálása a kívánt attribútumokkal promptok segítségével
• Szöveggenerálási modellek finomhangolása meghatározott kontextusokhoz
• Szöveggenerálás vezérlése koherens és változatos kimenetek érdekében

5. Hiperrealisztikus képgenerálás

• Valósághű képek generálása gyors tervezéssel
• Képgeneráló modellek finomhangolása meghatározott stílusokhoz
• Képattribútumok kezelése promptokon keresztül

6. Esettanulmányok és valós alkalmazások

• Sikeres felhasználási példák vizsgálata
• Gyors tervezési lehetőségek különböző területeken (pl. gazdálkodás, design, reklám)
• Etikai megfontolások és az azonnali tervezés felelősségteljes alkalmazása

Marouf Dániel – Meloditech CEO, Netmobilitás(Jóautók.hu) CTO